上周，表哥分享了一篇关于，洋洋洒洒四千多字把可视化规范背后的原则研究了个遍。但在实际工作中，可视化常常是在多人协作中完成的，我们该如何制定一份可视化标准来确保跨人员、跨平台设计呢？我们常听到视觉识别系统（VIS），可视化有没有专门的设计系统呢？
2019年谷歌（Google）和伦敦城市智能（London City Intelligence）相继将数据可视化指南纳入设计规范系统中。数据可视化在企业决策和品牌价值弘扬中起到了越来越重要的作用。
2014年，我（Amy Cesal）为阳光基金会（Sunlight Foundation）设计了第一份数据可视化设计指南，2017年消费者金融保护局（CFPB）也提出了类似的设计需求。我很高兴看到越来越多的组织投入资源规范数据可视化工作。
什么是数据可视化设计指南？它们有什么共性和特性？如何从中启发来构建自己的数据可视化设计指南？
企业或组织进行数据可视化时，需要用数据可视化设计指南来规范信息表示形式。通常包括是什么（图表的类型有哪些？）、为什么（如为什么使用这个颜色？）和怎么做（如用什么工具设计？）。如果涉及到一些设计工具，如Excel、R、D3.js或Tableau，可视化指南还会提供一个模板来演示如何应用。
通常，数据可视化指南是设计规范系统的一部分，不同类型的组织有不同的信息、受众和需求。我将收集到的案例按类型进行了整合，并尽可能突出每个案例的特性。
美国阳光基金会归纳了一套专属的可视化色卡，每个色号都有专属的名字，分别对应着一类常见的变量。例如反对（Con）用深红色（#BD2D28），“支持”用绿色（#0F8C79）。
卡托研究所（Cato Institute）是一所位于美国华盛顿哥伦比亚特区的自由意志主义智库。他们在数据可视化设计规范中用一系列“不好（not ideal）”和“好（better）”的例子，展示了如何更精确地展示数据。
例如，他们认为：同一个变量应使用相同的颜色；折线图只能用在展示变量随时间变化时；不重要的元素应使用灰色；展示多个类别随时间变化时应使用面积图而不是折线图。
谷歌也提供了一系列数据可视化中的“好（do）”和“坏（dont）”例子，并作出了相应解释。例如，同类别变量应避免使用不同颜色：
指南中还有一小节专门研究仪表盘（Dashboards）排版。介绍了各类独特的排版布局，以帮助企业对仪表盘进行标准化设计。
IBM有专门的篇章指导设计师去思考数据可视化的目的及可能受众。可视化的出发点是什么？是出于读者的需求还是基于某个数据库？类似的问题有助于设计师进行深度思考，而不是仅仅停留在视觉层面。
IBM还以通俗易懂的方式归纳了常见的图表类型及其适用范围。例如下图中的堆叠柱状图，IBM以设计师的口吻对图表适用范围进行描述——“我想使用该模型是因为我想：展示时间变化/对比/体现相关性/展示细分数据”。
CFPB的设计指南指出了如何根据具体的法律规定和政府要求制作图表，尤其是《美国508无障碍法案》，美国的所有政府机构都需要遵循这条法案。
例如，由于CFPB常常需要根据历史数据进行预测，因此该指南指出预测数据必须强调出来，否则会让人误解它们是真实数据。比如如果是柱状图，可以用浅一点的颜色或用虚线框出预测数据；如果是折线图，可以用虚线表示预测数据，并在图例中指出哪些是真实的，哪些是预测的。
数据可视化中哪些颜色可以一起使用而哪些不能？为什么？该指南深入研究了可视化色彩选择方面的考量，按优先顺序提供了一系列配色，并指出了每个颜色由深到浅的使用规范。除此之外还给出了该系列配色在浅色和深色两种背景下的使用规范。
除此之外，由于新闻行业时效性非常关键，达拉斯早间新闻还制定了一套可视化工作流程图，规范了从选题、派发需求、设计到审核的对接流程，规范了每个环节的对接人及所使用的系统及工具。
为了给不同设备和浏览器的读者更好的用户体验，BBC新闻还规范了响应式信息图的设计。每个信息图表都需要设计三种尺寸：小、中、大。小尺寸图表是纵向设计的，适用于手机屏幕。中尺寸和大尺寸更倾向水平排布，中尺寸适用于平板，大尺寸使用电脑。
政府、企业和组织通常有一系列设计指南，可视化指南只是其中的一种。为了更好的了解可视化指南在当中的位置，我们也来看看其他设计指南分别起到了什么作用。
很多大家所熟知的企业都有相应的规范，政府和国家机关也不例外，例如2019年美国政府也发布了网页设计系统2.0（USWDS 2.0），包含了以上提到的很多部分。
品牌手册（Brand Manual）是一份为设计师而设计的规范化文件，目的是使企业的品牌形象在多个平台保持整体性和一致性。品牌手册通常定义了颜色、字体以及LOGO的使用规范，促进设计部门跨人员、跨素材、跨平台设计，帮助企业利益相关者理解企业的核心价值。
内容风格指南（Content Style Guides），又称编辑指南（Editorial Guidelines），定义了品牌的语气和语调以及特定的文字用法。编辑指南通常由内容创作者编写，对其他编辑、外部承包商和顾问都很有用。
Mailchimp就是一个很好的例子（美国的营销自动化平台），他们将企业的语调风格设定为有话直说的（避免隐喻）、线B的、幽默的。
样式库（Pattern Libraries）记录了各种设计元素如何在特定的页面进行组合。BBC设计系统的设计系统提供了一系列排布样式，如顶部栏、垂直列表、底部导航栏、轮播等。
数据可视化本身就是一种样式，它有自己的一套组件，如标题、文字、图表、数据源和图例。所有这些组合起来成为一个可视化样式。
图表库是数据可视化样式指南的一部分，它向组织内部的设计师展示了一系列用于不同类型数据的图表样式。与前文所介绍案例不同的是，图表库只是展示可供使用的图表，并不会更详细地教你如何使用、为什么这样使用。
例如，英国金融时报（Financial Times）的视觉字典总结了适用于9种不同数据的72种图表，如用于展示时间变化的折线图、柱状图、面积图等。
由此可见，不同的企业对可视化指南的需求也各不相同。但万变不离其宗，可视化指南应当与企业其他设计系统相统一。从某种意义上说，可视化指南是将企业视觉设计系统应用于数据可视化的结果。
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